אפל היא אחת החברות החזקות בעולם. יש לה קופת מזומנים עצומה ומחלקת פיתוח שמייצרת בעצמה את השבבים המתקדמים בשוק הסמארטפונים. ובכל זאת, היא חתמה על עסקה של יותר מ-30 מיליארד דולר עם ברודקום, לפיתוח וייצור שבבים לשנים הבאות.

זו לא חדשה שולית. זו נקודת מבט שממחישה משהו עומק על איך שוק ה-AI בנוי, ולמה משקיעים שרוצים חשיפה למהפכה הזו לא צריכים לרדוף רק אחרי המניות המוכרות.

מה בעסקת ברודקום-אפל ולמה היא חשובה

אפל הסכימה על עסקה רב שנתית עם ברודקום, לייצור שבבים ופיתוח משותף בארצות הברית, בשווי של יותר מ-30 מיליארד דולר. זו העסקה הגדולה ביותר שאפל חתמה עליה בתחום הזה עד היום.

המשמעות פשוטה: אפל, שמשקיעה מיליארדים כדי לפתח שבבים בעצמה, בכל זאת צריכה שותף כמו ברודקום. בלי היכולות הייצוריות והטכנולוגיות שלה, אפל לא יכולה לבנות את מה שהיא צריכה.

זו לא חלישות של אפל. זה מראה כמה עמוקה שרשרת האספקה של שבבים מתקדמים. אפילו החברה החזקה בעולם צריכה ספקים שמחזיקים בטכנולוגיה קריטית שהיא לא יכולה לוותר עליה.

מה זה 'picks & shovels' ולמה זה רלוונטי ל-AI

המונח 'picks & shovels' (מכושים ואתים) מגיע מתקופת בהלת הזהב באמריקה. מי שהתעשר לא בהכרח מצא זהב. מי שמכר את הכלים לחפירה, את המכושים והאתים, הרוויח בלי קשר לשאלה אם הזהב נמצא בכלל.

הרעיון עובר בקלות לשוק ה-AI. חברות כמו אפל, מיקרוסופט וגוגל הן ה'מחפשי הזהב'. הן משקיעות מיליארדים בפיתוח מוצרי AI, בתקווה שהם יניבו רווחים. אבל מי שמייצר את השבבים, את מכונות היצור, ואת התשתיות שבלעדיהן שום מוצר AI לא יכול לרוץ, הוא ה'ספק'.

ברודקום היא דוגמה מדויקת לזה. היא לא מוכרת מוצר AI סופי לצרכן. היא מוכרת את התשתית שכל חברות הטכנולוגיה הגדולות צריכות בשביל לבנות את המוצרים שלהן.

ההבדל בין להשקיע במובילת AI לבין להשקיע בספק התשתית שמאחוריה, הוא ההבדל בין להמר על מי ינצח, לבין להרוויח מכך שהשוק כולו גדל.

למה חברות תשתית יכולות להיות פחות תנודתיות

כשמשקיעים קונים מניה של חברת AI מובילה, הם מהמרים על הצלחה של מוצר או מודל עסקי מסוים. אם המוצר לא מצליח כמו שציפו, המניה עלולה לספוג מכה חדה.

ספקי תשתית, לעומת זאת, מוכרים לכל השחקנים בשוק, ולא רק לאחד. גם אם חברה מסוימת נכשלת במאמץ ה-AI שלה, חברה אחרת עדיין צריכה את השבבים והתשתיות שלה. הביקוש מפוזר בין הרבה לקוחות, ולא מרוכז בהצלחה של מוצר יחיד.

זה לא אומר שספקי תשתית חסינים מתנודתיות. אבל המבנה העסקי שלהם, שמבוסס על מכירה לכמה שחקנים גדולים בשוק במקביל, יכול לספק פיזור סיכון טבעי שלא קיים כשמשקיעים במוביל יחיד.

רחוב וול סטריט, סמל לשוק ההון האמריקאי
רחוב וול סטריט, סמל לשוק ההון האמריקאי

איך משקיעים ישראלים יכולים לחשוב על זה

הלקח מעסקת ברודקום-אפל לא אמור לגרום לכם לזרוק את המניות המובילות מהתיק. הוא אמור להוסיף שאלה חדשה לתהליך המחשבה: מי מספק את התשתית שכל השוק צריך?

כמה כיוונים למחשבה, לא בהכרח המלצת השקעה:

  • חברות שבבים ותשתית: חברות שמייצרות או מפתחות שבבים מתקדמים לשוק ה-AI, כמו ברודקום עצמה.
  • חברות ציוד ייצור: חברות שמייצרות את המכונות שמייצרות את השבבים.
  • ספקי תוכנה תשתיתית: חברות שמספקות כלים שכל חברות ה-AI צריכות, לא רק מוצר סופי לצרכן.

הטבלה הבאה מסכמת את ההבדל המושגי בין שני סוגי ההשקעה:

מאפיין מוביל AI ישיר ספק תשתית ('picks & shovels')
מקור הרווח הצלחת מוצר ספציפי מכירה לכמה שחקנים בשוק
חשיפה לסיכון תלוי בהצלחה אחת מפוזר בין לקוחות רבים
דוגמה חברת AI שמשיקה מוצר צרכני חברת שבבים שמוכרת לכולם

חשוב לזכור: גם ספקי תשתית יכולים להיות תנודתיים. פיזור בין כמה סוגי חשיפה, ולא רק בין מניות בודדות, נשאר הכלי המרכזי לניהול סיכון.

בקהילה הסגורה של אוראל, נושא הפיזור בתוך סקטור הטכנולוגיה עלה לא מזמן בסקירה השבועית, בדיוק על הבסיס הזה: לא רק אילו מניות AI לקנות, אלא איך לבנות חשיפה שלא תלויה בהצלחה של שחקן יחיד.

הנקודה הזו מתחברת גם לדיון רחב יותר על ריכוזיות בתיקים שמושקעים בכבדות במניות טכנולוגיה בודדות. מי שקרא את המאמר שלנו על אזהרת אפולו על ריכוזיות ה-AI בתיקי השקעות, מכיר את הסיכון שבתלות מוגזמת בקבוצת מניות מצומצמת. עסקת ברודקום-אפל היא תזכורת נוספת לכך שהשוק גדול יותר מכמה שמות מוכרים.

השורה התחתונה

עסקת ברודקום-אפל היא לא רק חדשה על שתי חברות. היא הזדמנות ללמוד איך שרשרת האספקה של ה-AI עובדת בפועל.

לפני שממשיכים, שלושה צעדים פרקטיים:

  1. בדקו את התיק שלכם ושאלו: כמה מהחשיפה שלי ל-AI תלויה במוצר סופי אחד, וכמה בתשתית שמשמשת את כל השוק?
  2. חקרו חברות שמספקות תשתית לכמה שחקנים גדולים במקביל, ולא רק לחברה אחת מובילה.
  3. זכרו שגם ספקי תשתית דורשים בדיקה ופיזור. הם לא תחליף קסם לניהול סיכון.

ככה נראית השקעה חכמה בתקופה שכולם מדברים על AI: לא לרדוף אחרי הכותרת, אלא להבין מי בונה את מה שכולם צריכים. זה בדיוק סוג הניתוח שאנחנו עושים כל שבוע בקהילה, על עסקאות שרוב המשקיעים בכלל לא שמו לב אליהן.